顶尖 AI 开源算法专家｜无大厂高管头衔，技术成果替代高薪短板获批 TP
苏女士，34 岁，独立 AI 视觉开源项目负责人，深耕图像识别赛道 8 年，主导开源框架全球月活开发者超 12 万，多项国际 AI 竞赛金奖得主。固定月薪 20800 新币略低于 22500 新币标准，但满足第二条、第三条 TP 考核条件：5 年以上科技产品研发领导经验、主导百万用户级技术产品。核心诉求：赴新加坡高校客座授课、入驻本地科创孵化器开发工业 AI 模型，自由开展技术研发与产学研合作，不想受雇主 EP 岗位束缚。
办理核心难点
月薪未达硬性 22500 新币基准，仅依靠技术成果申请，EDB 审核标准大幅提升，极易要求补充大量佐证；
自由技术从业者无大企业任职背书，履历偏轻量化，易被判定对本地产业带动能力有限；
开源项目海外数据分散，海外开发者活跃度、行业认可度证明材料收集难度大；
需出具清晰产学研落地计划，证明长期在新开展技术研发、人才培养。
我方团队专项付出
全面收集开源平台后台用户数据、全球企业商用授权合作协议、国际 AI 赛事获奖证书、核心发明专利，量化技术行业影响力，弥补薪资小幅不足的短板；整合 8 年研发项目履历，梳理完整技术落地案例，佐证 5 年以上产品主导经验；
对接新加坡国立大学计算机学院，出具客座讲师合作意向函，撰写产学研方案：入驻纬壹科技城孵化器，开发本地制造业 AI 质检模型，定期面向本地学生开设技术公开课，培育本土技术人才；
文书重点突出新加坡稀缺工业 AI 赛道，强调申请人技术可弥补本地制造业智能化人才缺口，拔高产业价值评分；
分批次远程指导翻译、公证，线上完成 EDB 深度访谈模拟，提前预判技术、落地规划类提问。
获批落地结果
3 个半月成功获批 Tech Pass，成为少数薪资略低、依靠硬核技术成果获批的申请人。登陆后入驻纬壹科技城孵化器，与本地制造企业合作落地 AI 质检项目，定期在国大开展技术讲座；无强制雇主约束，可自主承接研发项目，配偶与未成年子女同步随行，满足居住要求规划 3 年后递交 PR。
成功原因复盘
薪资未达标人群获批 TP 核心依靠不可替代的前沿技术成果 + 完整产学研落地价值。我方量化开源项目行业影响力，绑定本地高校与科创园区合作，向 EDB 证明申请人属于新加坡紧缺高端技术人才，抵消薪资短板带来的审核劣势。
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